تعتمد الطريقة التي تلعب بها حلول إنترنت الأشياء دورًا رئيسيًا في الأتمتة على افتراض أن الآلات يمكن أن تعمل بطريقة ذكية وذكية. ما يمكّنهم من القيام بذلك هو القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات التي تم جمعها.
تتضمن البيانات التي يمكن جمعها الرسوم المتحركة والإشارات المختلفة التي يمكن أن ترسلها الكائنات غير الحية إلى أنظمة إنترنت الأشياء.
لماذا محددة؟ نظرًا لأنهم يمكنهم توليد الكثير من الإشارات. حتى نظام معقد مثل جسم الإنسان ، الذي تم تجهيزه تمامًا بواسطة Evolution ، لديه أعضاء مختلفة لمعالجة إشارات مختلفة من البيئة المحيطة. بالطبع ، نحن نتحدث عن أجهزة الاستشعار ، وأجهزة الاستشعار المستخدمة في إنترنت الأشياء.
أجهزة الاستشعار ليست حديثة كما تظهر
في الواقع ، تم اختراع أجهزة الاستشعار قبل فترة طويلة من أي تقنية صناعية ، ناهيك عن الإنترنت. على سبيل المثال ، يمكن التعرف على أجهزة استشعار الحركة الأولى في أجراس أنبوبي الصينية القديمة التي من شأنها أن تتدلى على الباب عندما جاء شخص ما.
خلال الثورات الصناعية الأولى والثانية ، أصبحت أجهزة الاستشعار الميكانيكية المختلفة متطورة بشكل متزايد إلى جانب تطور الآلات. حيث تتقن هذه التقنيات الكهرباء ، بدأت المستشعرات الكهروميكانيكية والإلكترونية في الازدهار في مختلف التطبيقات الصناعية.
جميع المستشعرات المتوفرة لها نوعان أساسيان من التفاعلات: القياس والتحكم. بالإضافة إلى ذلك ، تميز هذه الأنواع اتجاه تدفق البيانات الانتقال من أو إلى نقطة النهاية. إنه يتوافق بشكل جيد مع طريقة عمل المخلوقات: كل إجراء يخلق رد فعل. أي نظام أو نظام إنترنت الأشياء الآخر يعتبر المجالات التالية الأنسب لتطبيقات إنترنت الأشياء:
- السيارات ذاتية القيادة
- المنزل الذكي
- يمكن ارتداؤها
- روبوت التصنيع الصناعي
- الأجهزة الطبية الذكية
- التتبع والمراقبة عن بُعد
- تحسين إنتاج الطاقة وتوزيعها
- أنظمة الإنذار والأمن
- الصيانة التنبؤية الصناعية
- أنظمة الدفاع غير المأهولة والأسلحة
وقت النشر: APR-27-2022